關于百度搜索oCPC四大階段優化方向，師妹在這里跟大家梳理一下。

1、學習期

建包初期，這是最重要的，學習期是系統在建模，這個時期，如果轉化數據準確率低，容易造成模型不準確，進而造成二階跑量不準效果差，因此這個階段如果數據不好，不要輕易核對數據進二階，保證70%以上轉化數據有效性效果更好。

在學習期如果出現任何問題，均可按照四象限法則處理，有問題最好都在學習期解決，否則進入二階后，要再調整優化就比較不好操作了。

2、成長期

完成數據累積，剛邁入二階初期。

初進入二階的oCPC包不建議做大調整，容易讓模型產生振蕩，延長學習期，在確保一階數據準確性情況下，保證eCPM（CPA、創意CTR、落地頁CVR）具備足夠競爭力，有良好的展現才會有后續的點擊轉化。

3、成熟期

進入二階一定時間，各項數據如展現、點擊價格、成本等較為穩定。

在成熟期一般不建議對oCPC包里的相關物料進行大調整，這會影響賬戶穩定性，導致效果波動。

在這個時期可以周期性添加關鍵詞進行拓量。如果需要拓量，建議增加預算、加詞、適當提升CPA或者采取放量模式。

4、衰敗期

如果賬戶有以下幾個表現，基本可以認為是oCPC包在衰退了：

①從推廣效果看，可能是轉化在逐步變少；

②從消耗來看，可能是錢花不出去，導致轉化效果變差；

③可能存在人群覆蓋不足，因為oCPC也是基于賬戶所選取的關鍵詞來拓展跑量，若產品需求周期長一些，等這些流量拓展完，就有可能面臨流量不足的問題了。

如果要優化的話，還是需要從根源上來解決問題，想辦法開源：把錢花出去、把流量拓開來；節流：進入的流量盡可能減少漏斗流失。

?開源，拓寬流量池子：

①在設置初始CPA時，建議不要設置過高，要在可控的范圍內，比如一天希望能有多少個轉化，再根據現有的預算進行成本的設置。

若設置太高，在有限預算下能獲得的轉化就少，時間長了，系統大概摸清了你需要的量，慢慢的流量分配會越來越少。因此合理的設置CPA，甚至可以初期比原期望CPA稍低一些（不低于80%），慢慢往上提。

若初期跑的時候，所獲得的成本較高，那不建議就進二階，不利于獲量也不利于降成本，后續優化可操作空間低。

因為二階是基于一階的數據來建模的，一階數據沒跑好，二階的建模就不夠精確，二階能記住的就是一階跑出有效轉化需要這個成本，那系統執行的就是按這個成本去拓寬，如果限制了成本，系統就會束手束腳，有可能出現oCPC包無法起量的情況出現。

②在穩步進入二階后，注意觀察搜索詞報告、優化建議報告等，將報告中與業務相關的詞添加進來，不斷擴大流量池子，不斷為賬戶添加潛在轉化詞，為賬戶提供更多轉化流量。這是一種正向操作，大家完全不必怕會影響模型，少量多次操作，對模型幾乎沒有太大影響，duck不必束手束腳。

?節流，減少漏斗損失：

①eCPM流量分配和三個因素有關，CPA、創意CTR、落地頁CVR，因此要獲得更多的流量和曝光，除了提CPA外，創意CTR和落地頁CVR是我們要提升優化的重點。

CTR提升需要優化創意文案、樣式、圖片三種，這里不再多加闡述，大家可以去聽特訓營相關章節的課程；

oCPC轉化中分淺層及深層轉化，在做日常數據時，比如咨詢成本、意向成本、成交成本，建議大家都做下統計，計算出轉化有效率，若轉化有效率低，建議將轉化設置為深層轉化，從源頭提高轉化有效率。

②oCPC模型是依據CPC一階時跑的流量來構架的，一階跑量是否真實有效是會影響到模型的建立的，因此在一階時，最好能讓有效率在80%左右，有效率高了，模型的準確率就高了，在這種情況下進入二階，對二階模型拓量更有優勢，也能更好的減緩衰敗期。武漢百度開戶

作者：艾奇SEM

來源：艾奇SEM